大数据的巨大价值:广播公司如何占上风
每天产生的数据量在持续增长, 随着全球数据的总和预计将从 从2018年的33泽字节到2025年的175泽字节. 与此一致, 广播公司处理的大数据比以往任何时候都多, 都是以他们正在创造的视频内容的形式, 还有他们从观众身上获取的信息. 后者可以给广播公司带来巨大的好处, 但前提是他们能够以一种允许他们访问和分析数据的方式存储和管理数据. 一旦他们这样做了, 广播公司将有可能从他们的数据中提取价值，利用它来为商业决策提供信息，并在竞争中领先.
为商业决策提供信息
从历史上看, 广播公司向尼尔森(Nielsen)等公司或调查公司寻求了解收视习惯所需的见解. 然而, 随着OTT流媒体平台的兴起, 广播公司不再依赖这些外部机构，而是可以自己获取用户观看节目的详细数据, 他们看了多久, 以及他们最喜欢的类型. 一旦他们掌握了这些信息, 通过将其用于商业模式并推动用户粘性，我们可以将其价值最大化. 例如, Netflix和YouTube使用算法将数据转化为内容推荐，试图进一步吸引用户，并鼓励他们留在平台上. Netflix已经成功地以这种方式使用了大数据 据报道，推荐系统影响了80%的观看内容 在站台上.
Netflix从大数据中提取价值的另一种方式是使用预测分析来决定委托哪些节目和多少季. 例如，网飞公司(Netflix)利用大数据做出了委托拍摄26集电视剧的决定 《百家乐软件app最新版下载》, 尽管没见过飞行员, 以主题等信息为基础, 因为原版英剧已经有了粉丝群, 演员和导演对这个项目的吸引力. 包括Netflix在内的广播公司 据报道, 他们在决定将一季的标准长度从传统的13集减少到10集或更少的时候使用了大数据. 据认为，大数据显示，10集是最优的，超过10集就没有价值了, 使他们成为广播公司不必要的开支.
利用数据领先于竞争对手
今年下半年，我们将看到一些新的流媒体平台的推出, 包括迪斯尼+, 苹果电视+, 和BritBox, 这将加剧市场竞争. 随着行业内更成熟的参与者试图在这场竞争中巩固自己的地位, 他们很可能会利用自己庞大的大数据来提高参与度, 概述. 然而, 在这些新兴服务中，与众不同的是Disney+, 哪个有大量的数据可供使用, 收集了超过80年的信息. 毕竟，第一部迪士尼电影， 《白雪公主和七个小矮人它比Netflix早了60年，比亚马逊Prime视频早了68年.
然而,, 尽管华特迪士尼电影公司已经获得了大量关于哪些电影和节目最成功的数据, 哪些主题最能引起共鸣, 在这段时间里，它应该瞄准哪些人口统计数据, 这些数据现在已经过时了. 尽管这些数据在决定委托制作新电影或哪些电影应该有续集时对组织非常有用, 例如, 在新平台上，它不太可能有同样的价值, 因为它已经相当老了. 在这个场景中, Netflix和亚马逊将占据上风，因为他们拥有的数据是基于当前用户的，这将更有利于为每个用户个性化平台, 例如, 这是迪士尼+无法做到的，至少不会马上做到. 因此, 在某些方面, Disney+将不得不重新开始捕捉观众的数据，并在几个月或几年的时间里积累这些信息. 这并不是说它现有的数据将被闲置. 相反，它必须与新的和最新的信息相结合，才能提供任何真正的价值.
大数据的真正价值
不仅是竞争日益激烈, 但视频点播服务的订户数量也在增加, 即将到达 到2022年，全球人口将超过7亿而2018年为4.74亿. 结果是, 广播公司将开始制作更多的内容，以迎合如此庞大的观众的不同口味，并在竞争中领先, 而从观众那里获取的数据量将呈指数级增长. 因此, 至关重要的是，广播公司能够有效地存储和管理他们的数据，以便从中获得尽可能多的价值. 然后，这些见解可以用来为决策提供信息，从一年中的哪个时间播放某些类型的节目，到哪些是最受欢迎的内容类型，以及一个系列应该播放多长时间. 它还可以根据收集到的个人用户信息，创造更多由算法驱动的个性化观看体验. 通过最大化大数据所提供的价值, 广播公司将处于更好的位置，在竞争中领先，并获得更大的市场份额.
[编者注:这是一篇来自 画像. 流媒体 接受供应商署名，完全基于他们对我们读者的价值.]
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