基于内容的数据分析和流媒体广告优化
工作室如何利用逐场景内容分析来提高广告的特异性和针对性, 以及当前的实施有多有效? 拜伦Saltysiak, 前副总裁, WarnerMedia, 特纳广播公司与皮特·斯科特讨论了这个话题, 首席战略顾问, 在任何地方玩Jesse Redniss，首席执行官 & 创始人之一, QonsentJames Lauzun，产品副总裁， MagellanTV，在这个剪辑中 流媒体东部2023.
Saltysiak首先提到，通过简单的类型规范对内容进行分类并不能完全捕获所有类型的行动和游戏, 因此, 可能不是目标广告的最佳方式. “假设你有一部电影, 这是一部喜剧, 好吧, 一部喜剧将会有一场汽车追逐戏, 它会有一个悲伤的部分, 显然会有搞笑的部分和爱情的部分. 所以简单的类型并不能很好地呈现这两个小时的内容，是否有人真的在推动这方面的发展? 比如，‘我很清楚这个场景是什么，我要针对这个场景投放广告?’”
“我们不是曾经这样做过吗?斯科特说. “我们瞄准了所有的节目? 然后我们派来的一些心理学家会说, “我知道，如果你在休息结束时展示一双鞋, 会有人买的. 照相器材 会买那些存货吗. 这就是相关性，对吧? 你看到的最后一件事将是你在广告时间看到的第一个东西.”
Redniss说:“有一些很酷的公司. 有一家公司叫 织物这家公司的创始人深入研究了整个华纳媒体的内容元数据标签结构. 你摄入了经颅磁刺激的所有物质 Gracenote 信号. 现在有一些小公司 Vionlabs 他们正在做基于视频的实际摄取和逐场景的色彩分析, 帧率, 音乐, 演员, 然后根据实际的颜色波和视频的速度开始对更多的内容元数据进行分类这样你就可以根据事实提出建议, ‘Oh, 杰西喜欢汤姆·克鲁斯式的动作惊悚片.“然后你就可以直接深入挖掘这些电影或电视剧中的特定时刻。. 很明显，你可以识别广告插播和情绪, “这个广告客户需要与这个节目中这种体验产生的广告时间保持一致.“这真的很令人兴奋. 这也很可怕. 但从行为科学的角度理解人们对视频本身的关注是非常令人兴奋的.”
James Lauzun强调了MagellanTV用于自身深度分析的服务，并强调这种详细的数据正变得更容易被小型平台获取. 他说:“现在有一些创业公司以更实惠的价格开发这项技术。. “我们正在与一家名为 清晰的见解 这是一个类似的服务. 他们正在逐场景分析我们所有的内容. 在此基础上，我们创建了动态视频预览，它可以自我强化和自我学习. 我们现在正在做一个只有音频的交易. 果然如此, 我们通过知识图谱来识别那些只适合音频体验的游戏和那些真正依赖于视觉效果的游戏(游戏邦注:后者对于某些人来说显然是相当乏味的), 但现在我可以让团队专注于审查这些建议，而不是试图在第一时间找到它们.”
Pete Scott谈到了这种深度目标分析如何帮助内容本身的推广. 他说，根据他以前的经验, 只有一个促销将为一个特定的部分内容. 这是无效的, 他说, “因为你必须为不同类型的人使用不同的场景和不同的镜头，这些人可能想先看到某个特定的角色.他提到了增强数据可以提高“可控成本”的方式.他说:“制作版权或内容的成本将越来越高。. 所以我们在这个房间里管理的可控成本将依赖于数据来创造更具成本效益的节目或更具成本效益的目标和个性化. 我认为它会达到这个目标，只是因为其他所有东西都变得如此昂贵，风险太高.”
Redniss认为，在利用数据方面，如果利用不当，风险仍然很高. “如果你没有以正确的方式管理它，你最终会处于这样的境地 Facebook元像素 和 国家橄榄球联盟 以及其他40家媒体公司现在因违反《百家乐app下载》(VPPA)而被起诉，因为他们跟踪了nfl的每一次观看.com, 然后你又回到了脸书, 他们会在未经你同意的情况下立即对你提出建议,他说. “所以这是对数据和消费者体验的理解, ‘Oh, 伟大的, 我们选择了IP地址，用于IP传输流媒体视频. 这实际上是受到保护的，除非消费者真正知道并理解这些信息是如何被使用的，否则你不能使用它……你不能肆意使用它. 你可以做出很酷的创新, 但是突然之间, 你现在的问题是发10个, 15, 2500万美元罚款. 他们刚刚宣布了对Facebook的罚款，这将超过从欧盟向美国传输数据的7.8亿美元罚款. 这是一个昂贵的风险. 所以这两件事需要结合在一起, 你能在哪里平衡, 做对消费者吗, 同时也要创新.”
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