开发和支持像超级碗这样的直播活动, the Olympics, 和世界杯需要几个必备的监控工具, debugging, 以及快速有效地识别和解决问题. 这些工具包括免费软件, 开源解决方案, paid products, 以及RealEyes开发并与社区共享的一些定制工具. 本节还讨论了在处理重大事件时要寻找的一些“陷阱”和关键问题.

开放媒体联盟（AOMedia）的AV1编解码器于2018年4月在NAB上大张旗鼓地发布, 但也有很多关于相对质量的问题, encoding time, 当第一个流被实际的服务部署时. In this session, AOMedia成员网飞详细介绍了其比较结果, 以及如何以及何时将AV1部署到Netflix的观众身上.

随着越来越多的视频分发和消费机制上线, 详细的播放指标正在成为视频工程师验证平台质量和健康状况的必备工具. 但当体验的质量是关键时, 如何使用这些指标来创建及时和可操作的问题解决方案? In this presentation, Vimeo的首席视频回放工程师讨论了一些现实世界的用例，其中利用详细的回放指标可以快速识别和解决复杂的视频回放问题.

在这次小组讨论中, 行业专家研究如何将机器学习用于视频质量测量, per-title encoding, ABR algorithms, 配送优化, and more. 我们收录了真实世界的出版商关于机器学习的故事, 关注对最终用户的实际影响. 与会者可以一睹视频技术的前沿，并获得他们可以立即使用的策略.

处于视频工程和开发前沿的公司分享了推动行业发展的最新技术. 详情即将公布!

在Twitch，我们一直在研究如何从单一的编解码器(H.264)到多种编解码器，为我们的观众提供最佳的观看体验. In this session, 我们将分享我们关于vp9适合直播的发现，以及这一举动所涉及的技术和工业挑战. 我们将介绍VP9编码性能, 设备和播放器支持, 并概述了转码平台需要如何进行更改以实现VP9编码和大规模交付. 主讲人：Tarek Amara， Twitch TV/Amazon资深视频专家

通用媒体应用程序格式（CMAF）有潜力成为HLS的聚合媒体容器, DASH, 和其他ABR格式. 但企业多久才能开始利用这种形式，以及以何种方式? 本演示文稿提供了该规范的概述, the benefits, 并提供了一些简短的案例研究，描述了当今公司如何使用CMAF.

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虽然编解码器已经被定义为广泛的视频应用, 自适应比特率特性使显著进一步的性能和质量增益. 本次会议确定了诸如深度配置文件重用和快速无延迟实时每个场景智能等增强功能，以进一步提高现有以及下一代编解码器的性能和质量.

HLS和MPEG-DASH是目前基于http的流媒体直播的标准, 但是这些设计本身就很慢，并且会增加实时馈送的延迟. 亚秒级延迟对于赌博等场景至关重要, auctions, 交互式通信, VR, sports, and gaming. WebRTC被吹捧为亚秒级的延迟，但无法扩展到cdn所需的容量，也无法到达苹果设备. In this session, 了解一种新颖的基于webrtc的解决方案，该解决方案将在覆盖范围（所有设备）方面匹配当前的cdn。, quality, cost, and scale, 同时提供低于500毫秒的延迟.

也许超低延迟（ULL）流更流行的用例之一是实时琐事空间. 目标有限，只包括智能手机，不依赖浏览器, 低延迟游戏制作人可以从一系列原生应用流媒体功能的sdk中进行选择. In this session, 了解更多关于使用基于云的服务成功实现可预测和定期广播所需的关键元素.